- Kamoto Copper Company SA
- Département : chaine d’approvisionnement
- Kolwezi, Lualaba, RDC
- Nombre de poste(s) : 02 (Deux)
- Niveau du poste : Cadre de Collaboration
- Type de contrat : Contrat à Durée Indéterminée
- Date limite des candidatures : 13 avril 2024
Description du poste.
Sous la supervision directe du Materials Superintendent, le titulaire du poste aura la responsabilité d’analyser les besoins fonctionnels et techniques, de la localisation des données de production, de la détermination des spécifications techniques, de la définition de l’architecture, du développement de tous les processus d’intégration, de la modélisation et de l’enrichissement des entrepôts de données et des datamarts dédiés à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Et accompagner le data analyst tout au long de la mise en œuvre des projets.
Il aura, entre autres, pour responsabilités (non-exhaustive) :
- Rassembler les informations commerciales à partir de diverses sources : Cela comprend l’extraction de données internes (CRM, ERP, etc.), l’analyse de rapports sectoriels et d’études de marché, la recherche d’informations sur des bases de données payantes et la veille sur les concurrents ;
- Optimiser les bases de données : Cela comprend la mise en place de processus de nettoyage et de transformation des données, la création de structures de données optimisées pour l’analyse et la gestion de la qualité des données ;
- Produire les rapports d’analyse : Cela comprend la création de tableaux de bord interactifs, de visualisations de données et de rapports narratifs pour communiquer les résultats de l’analyse aux parties prenantes ;
- Suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) : Cela comprend la sélection des KPIs pertinents pour l’entreprise, la mise en place d’un système de suivi et la création de rapports d’alerte pour identifier les anomalies ;
- Analyser les processus opérationnels : Cela comprend l’examen des workflows existants, l’identification des points d’inefficacité et la formulation de recommandations d’amélioration basées sur les meilleures pratiques et l’analyse des données ;
- Identifier les marchés pour le développement de produits futurs : Cela comprend l’analyse des tendances du marché, l’identification des besoins des clients et la réalisation d’études de faisabilité pour évaluer le potentiel des nouveaux produits.
- Améliorer les opérations : Cela comprend l’analyse des données pour identifier les goulots d’étranglement, les gaspillages et les opportunités d’optimisation des processus ;
- Définir l’architecture : Cela comprend la conception de la structure globale de l’entrepôt de données, la sélection des technologies appropriées et la définition des processus d’intégration des données ;
- Modifier et enrichir les données : Cela comprend la création de modèles de données pour représenter les différents aspects de l’entreprise, l’intégration de données externes et l’application de techniques d’enrichissement pour améliorer la qualité des données ;
- Fournir des rapports aux responsables : Cela comprend la communication des résultats de l’analyse de manière claire et concise, en s’adaptant au public et en soulignant les implications pour la prise de décision ;
- Encadrer et former le personnel : Cela comprend le partage des connaissances et des compétences en matière d’analyse de données, le développement des capacités de l’équipe et la promotion d’une culture d’utilisation des données ;
- Compiler les informations commerciales ou les tendances : Cela comprend la recherche et la synthèse d’informations provenant de sources internes et externes, l’identification des tendances clés et la formulation de conclusions exploitables.
- Étayer des recommandations exploitables : Cela comprend l’analyse des données et des informations collectées, la formulation de recommandations concrètes pour l’amélioration des performances de l’entreprise et la justification des recommandations par des arguments solides.
Exigences du poste
Qualifications et expérience
- Être détenteur d’un diplôme universitaire en informatique, en Big Data, en statistique ou diplôme similaire ;
- Justifier d’une expérience d’au moins trois (3) ans dans les opérations d’entreposage, d’inventaire ou de planification ;
- Justifier d’une expérience professionnelle d’au moins cinq (5) ans dans une mine dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement ;
- Avoir une certification en analyse de données CSCA (Certified Supply Chain Analyst) serait un atout ;
- Être détenteur d’une carte de demandeur d’emploi (ONEM).
Attitude / Comportement :
- Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite ;
- Solides compétences en matière d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes ;
- Bonnes compétences en matière d’organisation et d’administration des affaires
- Motivation personnelle et capacité à travailler de manière indépendante ;
- Volonté d’amélioration ;
- Extrêmement organisé et très attentif aux détails ;
- Excellente capacité d’analyse des informations et de réflexion systématique.
- Solides compétences en matière d’analyse commerciale et compréhension approfondie des processus opérationnels de l’entreprise et du secteur ;
- Capacité à manipuler des bases de données et à comprendre les outils de veille stratégique.
Compétences techniques :
- Bonne connaissance en programmation (Python, VBA, langages de base de données SQL).
- Maitrise des outils d’analyse : (Power BI, SAS, SPSS, outils d’analyse web).
- Connaissance approfondie de l’ERP et de sa mise en œuvre ;
- Bonne connaissance de l’informatique, des techniques statistiques et d’analyse de données ;
- Connaissance juridique et réglementaire de la gestion des données ;
- Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit ;
- Maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit fortement souhaitée.
